Sleuth链路追踪;

链路追踪

1 概念

分布式计算八大误区

网络可靠。

延迟为零。

带宽无限。

网络绝对安全。

网络拓扑不会改变。

必须有一名管理员。

传输成本为零。

网络同质化。(操作系统,协议)

链路追踪的必要性

如果能跟踪每个请求,中间请求经过哪些微服务,请求耗时,网络延迟,业务逻辑耗时等。我们就能更好地分析系统瓶颈、解决系统问题。因此链路跟踪很重要。

《链路追踪》看看微服务之熵。

我们自己思考解决方案:在调用前后加时间戳。捕获异常。

链路追踪目的:解决错综复杂的服务调用中链路的查看。排查慢服务。

市面上链路追踪产品,大部分基于google的Dapper论文。

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zipkin,twitter开源的。是严格按照谷歌的Dapper论文来的。

pinpoint 韩国的 Naver公司的。

Cat 美团点评的

EagleEye 淘宝的

链路追踪要考虑的几个问题

  1. 探针的性能消耗。尽量不影响 服务本尊。
  2. 易用。开发可以很快接入,别浪费太多精力。
  3. 数据分析。要实时分析。维度足够。

Sleuth简介

Sleuth是Spring cloud的分布式跟踪解决方案。

  1. span(跨度),基本工作单元。一次链路调用,创建一个span,

    span用一个64位id唯一标识。包括:id,描述,时间戳事件,spanId,span父id。

    span被启动和停止时,记录了时间信息,初始化span叫:root span,它的span id和trace id相等。

  2. trace(跟踪),一组共享“root span”的span组成的树状结构 称为 trace,trace也有一个64位ID,trace中所有span共享一个trace id。类似于一颗 span 树。

  3. annotation(标签),annotation用来记录事件的存在,其中,核心annotation用来定义请求的开始和结束。

    • CS(Client Send客户端发起请求)。客户端发起请求描述了span开始。
    • SR(Server Received服务端接到请求)。服务端获得请求并准备处理它。SR-CS=网络延迟。
    • SS(Server Send服务器端处理完成,并将结果发送给客户端)。表示服务器完成请求处理,响应客户端时。SS-SR=服务器处理请求的时间。
    • CR(Client Received 客户端接受服务端信息)。span结束的标识。客户端接收到服务器的响应。CR-CS=客户端发出请求到服务器响应的总时间。

其实数据结构是一颗树,从root span 开始。

《链路树演示》

2 使用

Sleuth单独

  1. pom

    每个需要监控的系统

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<!-- 引入sleuth依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

测试点:

  1. 启动eureka 7900,service-sms 8002,api-driver 9002.
  2. 访问一次。看日志结果。
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 [api-driver,1a409c98e7a3cdbf,1a409c98e7a3cdbf,true] 

[服务名称,traceId(一条请求调用链中 唯一ID),spanID(基本的工作单元,获取数据等),是否让zipkin收集和展示此信息]

看下游
[service-sms,1a409c98e7a3cdbf,b3d93470b5cf8434,true]

traceId, 是一样的。

服务名必须得写。

zipkin

上面拍错看日志,很原始。刀耕火种,加入利器 zipkin。

zipkin是twitter开源的分布式跟踪系统。

原理收集系统的时序数据,从而追踪微服务架构中系统延时等问题。还有一个友好的界面。

由4个部分组成:

Collector、Storage、Restful API、Web UI组成

采集器,存储器,接口,UI。

原理:

sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server,zipkin将跟踪信息存储,以及提供RESTful API接口,zipkin ui通过调用api进行数据展示。

默认内存存储,可以用mysql,ES等存储。

操作步骤:

  1. 每个需要监听的服务的pom中添加。
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<!-- zipkin -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
  1. 每个需要监听的服务yml中
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spring:
#zipkin
zipkin:
base-url: http://localhost:9411/
#采样比例1
sleuth:
sampler:
rate: 1
  1. 启动zipkin。
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jar包下载:curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
我放到了 目录:C:\github\online-taxi-demo 下面。


java -jar zipkin.jar

或者docker:
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

测试点:

访问zipkin:http://localhost:9411/zipkin/

启动:eureka7900,service-sms 8002,api-driver 9002

发起一次 yapi ->api-driver->司机发送验证码。

观察zip界面,点查找,点依赖。

看查找下的时间。

再制造一次熔断,看看zipkin。停止service-sms,访问。会看到变红。

zipkin:最好和rabbitmq,mysql配合使用。

健康检查

使用

  1. admin 组件端 = 项目:(cloud-admin):pom
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server端:
<!-- Admin 服务 -->
<dependency>
<groupId>de.codecentric</groupId>
<artifactId>spring-boot-admin-starter-server</artifactId>
</dependency>
<!-- Admin 界面 -->
<dependency>
<groupId>de.codecentric</groupId>
<artifactId>spring-boot-admin-server-ui</artifactId>
</dependency>
  1. 每个需要监控的服务,都加
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pom:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

yml:
management:
endpoints:
web:
exposure:
#yml加双引号,properties不用加
include: "*"
health:
##默认是never
show-details: ALWAYS
enabled: true
  1. 访问server
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http://localhost:6010/

root/root

小插曲 正六边形算法。

邮件监控 ,在admin组件中。

  1. pom

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    <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
    </dependency>
  2. yml

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    spring: 
    application:
    name: cloud-admin
    security:
    user:
    name: root
    password: root
    # 邮件设置
    mail:
    host: smtp.qq.com
    username: 单纯QQ号
    password: xxxxxxx授权码
    properties:
    mail:
    smpt:
    auth: true
    starttls:
    enable: true
    required: true
    #收件邮箱
    spring.boot.admin.notify.mail.to: 2634982208@qq.com
    # 发件邮箱
    spring.boot.admin.notify.mail.from: xxxxxxx@qq.com
  3. 下线一个服务。

  4. 去邮箱查看。